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yabo网页版|Scale为通用等公司自动驾驶车辆标记数据 融资1800万美金
2021-02-15 [63824]
本文摘要:自动驾驶车辆需要很多数据。

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自动驾驶车辆需要很多数据。根据研究咨询服务机构兰德公司的研究,自动驾驶车辆需要数亿英里到数十亿英里的司机证明自己的安全性。

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Waymo等人顺利进行了这项工作,每辆自动驾驶车每年平均生成300字节的数据。但是,收集数据不是唯一的课题,标记数据,即汽车计算机模型识别,从而允许自学的数据标记是另一个课题。

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据外部媒体报道,总部设在旧金山的Scale公司是向自动驾驶汽车制造商获取传感器融合显示API (UPI )的供应商,正在加速数据标记处理。该公司是麻省理工大学(MIT )的21岁计算机科学家AlexandrWang于2016年创立的。当地时间8月7日,Scale宣布IndexVentures、Accel、YCombinator将收到1800万美元。

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Wang在声明中说:“我们新融合的资金,使Scale缓慢前进人工智能与机器学习合作,使制作训练数据困难的手工作业变得简单。AI的应用本质上是基于各不相同的输出数据质量,我们相信我们的人机集成系统能让客户获得驱动AI应用所需的精度。我们为自动驾驶车的领导(也有其他行业)把Scale作为他们创造性工作中不可缺少的信任的一部分而感到骄傲。

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》Scale融合了人工数据标记和机器学习算法,可以对Lyft、GeneralMotors、Zoox、Voyage、nuTonomy、Embark等顾客未完全标记的数据进行分类,扩展数据集哦该公司的合同员工管理审查来自汽车的图像、雷达、激光雷达数据(其他传感器数据),保证自动驾驶车正确识别道路上的行人、骑马自行车的司机和其他物体,根据需要展开修正Scale的系统现在标记了200,000,000英里的自动驾驶车经过数据,最近开展了很大程度上依赖于道路机器人、无人机、虚拟世界助理和AI的“其他解决方案”。

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